新登場:HIVE CRM

すべてのアカウントの状況をリアルタイムで把握。

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フレームを、実行できるフィードバックに変える
AI動画レビュー

フレームを、実行できるフィードバックに変えるAI動画レビュー

動画のレビューでは、あいまいなコメントが指す場面を探して、再生位置を行き来する時間がかかります。Hive AI校正は、タイムラインをサンプリングし、対象のフレームや画面上の領域を確認し、画面内の文字を読み取ります。そして、すべての提案を、チームが見直すべき場面に結び付けます。

新しい仕事の一日

事務作業を

減らす。

3

00:18

00:30

このトランジションで、見出しがロゴのセーフエリアに入っています。

このトランジションで、見出しがロゴのセーフエリアに入っています。

ブランドガイドライン

ブランドガイドライン

一次チェックから人による最終承認まで

仕事は違っても、基準は常に見える

01

広告・規制対象の動画

画面上の主張、リスク関連の文言、必須の開示事項、ロゴの使い方、コントラストを確認します。動きの速い映像で重要な文字が読みにくくなっていないかも確認します。

画面上の主張、リスク関連の文言、必須の開示事項、ロゴの使い方、コントラストを確認します。動きの速い映像で重要な文字が読みにくくなっていないかも確認します。

DTC広告

放送

開示事項

主張

02

SNS・キャンペーン用の短縮版

ショート動画のバリエーションを、セーフエリア、ブランドの一貫性、エンドカード、URL、画面上の文言、チャネルごとのレイアウトの観点で確認します。

ショート動画のバリエーションを、セーフエリア、ブランドの一貫性、エンドカード、URL、画面上の文言、チャネルごとのレイアウトの観点で確認します。

SNS

有料メディア

エンドカード

セーフエリア

03

製品デモ・トレーニング

見切れたUI、古い画面上の文言、レイアウトの重なり、読めない手順、提供されたガイダンスとずれた視覚的な説明を見つけます。

見切れたUI、古い画面上の文言、レイアウトの重なり、読めない手順、提供されたガイダンスとずれた視覚的な説明を見つけます。

製品デモ

オンボーディング

ハウツー

トレーニング

04

ローカライズ版・アクセシブル版

表示される字幕、ローワーサード、翻訳された画面上の文言、文字の見切れ、コントラストなど、視覚的なアクセシビリティの細部を確認します。

字幕

ローカライズ

ローワーサード

読みやすさ

AIがレビューを速くするしくみ

探す時間を減らし、判断に集中

01

タイムライン全体をサンプリング

Buzzは動画全体をカバーし、問題を詳しく見る必要があるときは、対象のフレームや高解像度の領域をあらためて確認します。

02

画面に映るものを検索

OCRを使った確認で、表示される文言、ロゴ、免責事項、URLなどの細部を見つけやすくします。手作業の再生位置の移動だけに頼る必要はありません。

03

その瞬間に、ぴったりコメント

視覚面の指摘にはすべて、時間に基づく根拠が付きます。編集者もレビュアーも、該当のフレームに直接移動して解決できます。

Buzzが確認を支援できること

同じ細部を、二度探さなくて済むように

01

画面上の主張、免責事項、エンドカード、承認済みの文言

02

字幕の見え方、文字のコントラスト、サイズ、表示時間、読みやすさ

03

ロゴの使い方、セーフエリア、ローワーサード、視覚的な階層

04

見切れたUI、レイアウトの重なり、古い画面上の文言

05

ローカライズによる文字量の増加と、チャネルごとのバリエーション

06

ガイドラインとの整合、過去のフィードバック、タイムコード付きの根拠

推測ではなく、エビデンスを

動画レビューの実例は、フレームの中にあります

FDAの取り締まりでは、小さな文字、低いコントラスト、速い場面転換、動き、競合する音楽や映像のために読みにくい動画のリスク情報が指摘されてきました。W3Cのガイダンスも、字幕を、会話や意味のある非音声情報を含む、同期されたコンテンツとして扱っています。これらは、フレームを意識したレビューのワークフローが、人の確認を助けられる具体的な視覚チェックです。

FDAの取り締まりでは、小さな文字、低いコントラスト、速い場面転換、動き、競合する音楽や映像のために読みにくい動画のリスク情報が指摘されてきました。W3Cのガイダンスも、字幕を、会話や意味のある非音声情報を含む、同期されたコンテンツとして扱っています。これらは、フレームを意識したレビューのワークフローが、人の確認を助けられる具体的な視覚チェックです。

よくある質問

引き継ぐ前に

AI動画レビューには、どんな活用例がありますか?

広告や規制対象の動画のチェック、SNS向けの短縮版、製品デモ、トレーニングやハウツー動画、多言語版、字幕付きの編集版、ウェビナー、顧客事例などで役立ちます。画面上のテキスト、免責事項、ロゴ、レイアウト、タイムコード付きの変更など、目に見える根拠に注目したワークフローが特に効果的です。

AIは動画の校正をどう速くしますか?

AIは、タイムラインからサンプルを取り、対象のフレームを確認し、画面上のテキストを検索して、該当する場面に指摘を添付できます。レビュアーは文脈を探す時間が減り、問題の評価に時間を使えます。

Hiveは動画の音声もレビューしますか?

この機能は、目に見える動画の校正に特化しています。フレーム、領域、画面上のテキスト、表示されている字幕、レイアウト、ブランドの使われ方、タイムコード付きの根拠が対象です。音声、文字起こし、最終的なコンプライアンスの確認は、人によるレビューのワークフローに残してください。

最高の仕事を。

死角を減らし、レビューの層を一つに。

無料で始められます。クレジットカードは不要です。

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