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先に気づこう。 レビュアーより

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HiveのAIがすべてのページ、フレーム、実際の操作を確認し、チームに必要な場所へ的確なビジュアルフィードバックを残します。

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目の前の校正対象のために

さまざまな制作物を、ひとつのレビュー基盤で

医療&規制対象

医療資料

表現、必須記載、ガイドライン、リンク、レイアウト、版の変更まで、より精度の高い一次チェックを行います。承認の判断は、これまで通り人が行います。

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販促PDF

患者向け教材

会員向けコミュニケーション

レビュー資料一式

AIによる医療資料レビュー

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ブランド&キャンペーン

マーケティング素材

ブランドの使い方、キャンペーンの訴求、免責表示、CTA文言、リンク、視覚的な階層、連携チャネルごとのバリエーションを確認します。

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キャンペーンPDF

SNS広告

パッケージ

公開中のランディングページ

AIによるマーケティング素材レビュー

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フレーム&モーション

動画レビュー

タイムラインをサンプリングし、画面上の小さな文字や映像の一部まで確認します。指摘は、該当する瞬間にひも付けられます。

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規制対象の広告

SNS向け短縮版

製品デモ

研修動画

AIによる動画レビュー

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AIドキュメントレビューを見る

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何でも校正：公開サイト・ドキュメント・動画

3つの形式を、ひとつの最終チェックで

公開サイト

Buzzは静的な書き出しではなく、実際の体験をたどります。ページを巡回し、状態を確認し、リンクを検証し、問題が起きた場所でスクリーンショット付きの指摘を残します。

Buzzは静的な書き出しではなく、実際の体験をたどります。ページを巡回し、状態を確認し、リンクを検証し、問題が起きた場所でスクリーンショット付きの指摘を残します。

インタラクティブなフロー

ビジュアルQA

根拠のある指摘

campaign-preview.com / launch

NEW SEASON / 26

MAKE

MOMENTUM.

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1

小さい画面では、メインのCTAが画像に重なってコントラストが下がります。

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アクセシビリティ

アクセシビリティ

ドキュメント

人が読み飛ばしがちな細部も見逃しません。Buzzは文章、レイアウト、URL、QRコード、ガイドライン、版ごとの変更を確認し、指摘をページ上の該当箇所に置きます。

人が読み飛ばしがちな細部も見逃しません。Buzzは文章、レイアウト、URL、QRコード、ガイドライン、版ごとの変更を確認し、指摘をページ上の該当箇所に置きます。

PDF・クリエイティブ

版の比較

ガイドラインのチェック

ブランドレポート

ブランドレポート

2026年 第3四半期

2026年 第3四半期

フィードバックの居場所があれば、アイデアはもっと速く進みます

フィードバックの居場所があれば、アイデアはもっと速く進みます

2

2

このキャンペーンは、対象者の98%に届きました。

このキャンペーンは、対象者の98%に届きました。

マーケティングオペレーション

マーケティングオペレーション

07

07

この断定的な表現には、裏付けとなる根拠が必要です。もっと控えめな言い方への変更も検討してください。

この断定的な表現には、裏付けとなる根拠が必要です。もっと控えめな言い方への変更も検討してください。

訴求の裏付け

訴求の裏付け

動画

Buzzはタイムラインをサンプリングし、映像の各領域を確認して、フィードバックを正確な瞬間にひも付けます。チームは再生位置を探し回らなくても、指摘からそのフレームへ移動できます。

Buzzはタイムラインをサンプリングし、映像の各領域を確認して、フィードバックを正確な瞬間にひも付けます。チームは再生位置を探し回らなくても、指摘からそのフレームへ移動できます。

タイムラインレビュー

フレーム単位のメモ

過去のフィードバック

新しい働き方

LESS

ADMIN.

3

00:18

00:30

このトランジション中に、見出しがロゴのセーフエリアに入り込んでいます。

このトランジション中に、見出しがロゴのセーフエリアに入り込んでいます。

ブランドガイドライン

ブランドガイドライン

hospital building

ヘルスケアのマーケティングを、もうひとつの目でレビュー

5時間の節約と、間に合った1つの発見

LCMC Healthが、日々のマーケティングワークフローにAI校正をどう組み込んだかをご紹介します。ブランド基準の徹底、繰り返しのレビュー作業の削減、公開前の日付の不一致の発見に役立ちました。

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LCMC Healthの事例を読む

LCMC Healthの事例を読む

2026年の成果

レビューの所要時間と指摘件数

未調整の所要時間

指標

AI導入前

AI校正あり

相対的な変化

中央値

中央値

3.60h

2.28h

−37%

−37%

平均

56.9h

47.1h

−17%

−17%

75パーセンタイル

47.2h

28.3h

−40%

−40%

Δ = (AIあり ÷ AIなし) − 1。バーは、各指標を自身の基準値と比較しています。

調整後の推定値

同一プロジェクト

同一プロジェクト

同一ワークスペース

0%

10%

20%

30%

40%

比較

所要時間の短縮

所要時間の短縮

95%信頼区間

95%信頼区間

同一プロジェクト

同一プロジェクト

21.5%

21.5%高速化

21.5%

15.1–27.4%

95%信頼区間 15.1–27.4%

15.1–27.4%

同一ワークスペース

同一ワークスペース

15.3%

15.3%高速化

15.3%

9.0–21.2%

95%信頼区間 9.0–21.2%

9.0–21.2%

調整後の範囲：15〜22%高速化

AIによる指摘件数

167,065

生成された指摘

4.8

1レビューあたりの平均

カテゴリ

割合

わかりやすさ

わかりやすさ

27.8%

文法

24.3%

アクセシビリティ

14.2%

レイアウト

11.6%

その他

22.1%

大切なのは文脈

あなたのレビューの流儀を学ぶAI

ブランドガイドライン、カスタム指示、過去のフィードバック、前の版など、大切な文脈を渡してください。Buzzがそれを使い、あらゆるレビューをあなたの仕事に合ったものにします。

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ブランドガイド

バージョン06

過去のフィードバック

バージョン03

指示

ブリーフ

HiveのAIコンテンツレビュー

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しくみ

「レビュー可能」から「世に出せる」状態まで

01

校正対象を用意

公開中のURLを開くか、Hiveの作業にすでに添付されているドキュメントや動画を追加します。

02

基準を設定

Buzzがレビューの基準にする指示、ガイドライン、過去のフィードバックを追加します。

03

文脈の中でレビュー

ビジュアルな指摘が、該当するページ、領域、操作、瞬間にひも付いて表示されます。

04

仕事を止めない

フィードバックを別のツールに移さずに、議論、解決、進捗の管理ができます。

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